Shield

随着计算机视觉和机器学习的发展,AI图像生成被广泛应用于各种领域。新的科技总能改进人们的生活,但同样也会带来威胁。只需要5-10张作品,AI可以就轻易地模拟一位作者的艺术风格。同样,5-10张照片,AI就能模拟照片中主角的身高、样貌,并按照要求生成该主角在任何场景、任意穿着、任意姿势的“照片”。

文本到图像扩散模型(Text-Img Diffusion Model)是一项革命性技术,使任何人,即使没有设计技能,也可以从简单的文本输入中创建逼真的图像。借助强大的个性化工具,它们可以通过学习少量参考图像来生成特定人物的图像。文本到图像扩散模型(Text-Img Diffusion Model)降低了AI的使用门槛,使 AI图像生成技术对人们肖像权、著作权的威胁大幅度增加。

防御AI模型训练工具 — Shield.
通过自适应图像扭曲处理保护用户图像,在图像进入ai训练模型环节中,误导、诱导模型产生错误的推理训练结果,从而保护用户的个人隐私、内容创作不会被动的成为ai模型训练的素材,避免了用户的权益收到侵害。
技术原理.
基于图像扭曲技术防御对抗ai模型训练。它利用计算机视觉和机器学习的技术来对图像进行扭曲处理,以使得图像无法被AI模型正确地分类或识别。通过使用自适应方法,可以根据AI模型的输出动态地调整图像扭曲的程度,从而使其平衡扭曲程度与原图的差异。
图像扭曲处理:将生成的对抗样本进行图像扭曲处理,使其在肉眼无法察觉的前提下,产生足够的变化,从而干扰AI模型的分类和预测结果。图像扭曲处理可以使用多种技术,如图像旋转、缩放、平移、变形、加噪声等方法。
自适应处理:对于每个具体的AI模型,由于其结构、参数、输入特征等不同,对抗样本的扭曲处理效果也会有所不同。因此,在进行图像扭曲处理时,需要使用自适应处理方法,根据AI模型的输出来动态调整对抗样本的扭曲程度和方向,使其对特定的AI模型具有最佳的防御效果。
应用场景 — 保护你对外公开的内容.
个人隐私保护
处理包含个人隐私的图像,如人脸、身份证、病历等,避免个人隐私被用于AI模型的训练。
知识产权保护
处理包含商业机密的图像,原创内容如机密图纸、产品研发方案、IP内容、插图绘画等,避免商业机密被泄露或侵害。
联系我们.
+86-19173184563
cangpu2022@163.com